Doctorado en Ciencias

de la Computación

DOCTORADO EN CIENCIAS DE LA COMPUTACION_HEADING

InvestigaciónRequisitosPlan AcademicoProgramaAntecedentesInicio

Proyectos de Investigación

Área de Investigación del Doctorado Interinstitucional

 La orientación del programa de Doctorado es hacia la investigación, ya que está planeado el programa para que los alumnos desarrollen su trabajo de tesis dentro del proyecto de investigación que realice un investigador del programa. La idea es que el alumno trabaje muy de cerca con un investigador y aprenda a realizar trabajo de investigación en el área de ciencias de la computación. El área de investigación del programa es: “Sistemas Inteligentes”. Esta área de investigación consiste en el estudio y aplicación de modelos computacionales que simulan a la inteligencia humana para la solución de problemas complejos. Entre las técnicas que se consideran actualmente en el estudio de sistemas inteligentes están: Redes Neuronales, Lógica Difusa, Algoritmos Genéticos y otros métodos de optimización heurísticos. Debe mencionarse que estas metodologías están siendo investigadas con gran interés en la actualidad a nivel nacional e internacional, tanto en lo que se refiere a la teoría como a sus aplicaciones.

 Contamos con tres Líneas de Generación y Aplicación del Conocimiento que son:

  1.  Sistemas híbridos inteligentes,
  2. Optimización inteligente,
  3. Metrología y Sistemas Inteligentes

 

PROYECTOS DE INVESTIGACIÓN FUENTE Y MONTO DE FINANCIAMIENTO REALIZADOS Y EN PROCESO HASTA EL 2018

 

Línea deInvestigación Nombre y descripción del proyecto  de investigación Nombre del Investigador Montofinanciado Fuente deFinanciamiento
Sistemas Híbridos Inteligentes   Estudio Comparativo de Algoritmos Bio-Inspirados en Paralelo para la Optimización Topológica y Paramétrica de Sistemas InteligentesInicio 18/Julio/2011 Fin 17/Julio/2015
Clave 130237
Dr. Oscar Castillo López
No. de participantes:
5 Investigadores
5 Alumnos de Maestría
5 Alumnos Doctorado2 Postdoctorado
$1,680,000.00 CONACYT
Sistemas Híbridos Inteligentes  Optimizacion Bio-Inspirada de Redes Neuronales Modulares con integración Difusa de Respuestas en Reconocimiento de Patrones para Biometria Multimodal
Inicio 14/Feb/2014 Fin 13/Feb/2018
Clave 178539
Dra. Elba Patricia MelinOlmeda
No. de participantes:
4 Investigadores
3 Alumnos de Maestría
5 Alumnos Doctorado2 Postdoctorado
$2,800,000.00 CONACYT
SistemasHíbridosInteligentes Generación Automática de Sistemas inteligentes en ambientes paralelos mediante algoritmos de optimización bio-inspiradaInicio 1/Julio de 2013 a 30 Junio de 2014 Clave: 5154.13P Dr. Fevrier Adolfo Valdez Acosta
No. de participantes:
3 Investigadores
2 Alumnos de Maestría
2 Alumnos Doctorado
$100,000.00 DGEST
Sistemas Híbridos Inteligentes  EvoSpace: Un gestor de poblaciones para computación evolutiva interactiva distribuida Inicio 1 Julio de 2012 a 30 de Junio de 2013 Clave 4616.12P Dr. Mario García Valdez
No. de participantes:
1 Maestro Maestría 4 Maestros Doctorado, 3 Alumnos de Maestría 2 Alumnos Doctorado
$95,000.00 DGEST
Sistemas Híbridos Inteligentes Algoritmos Genéticos para la Optimización de Redes Neuronales Modulares con Integración Difusa de Respuestas en Reconocimiento de PatronesInicio 1/Oct/2011 Fin 30/Sep/2012
Clave: 4375.11-P
Dra. Elba Patricia MelinOlmeda
No. de participantes:
4 Investigadores
3 Alumnos de Maestría
2 Alumnos Doctorado
$152,500.00 DGEST
Sistemas Híbridos Inteligentes Optimización de Sistemas Difusos Tipo 2 por Intervalos por medio de Algoritmos Genéticos JerárquicosInicio 1/Nov/2011 Fin 31/Oct/2012
Clave: 4376.11-P
Dr. Oscar Castillo López
No. de participantes:
5 Investigadores
5 Alumnos de Maestría
5 Alumnos Doctorado
$180,000.00 DGEST
Sistemas Híbridos Inteligentes Desarrollo de algoritmos bio-inspirados en paralelo para la optimización topológica y paramétrica de sistemas inteligentesInicio 6/Mayo/2010 Fin 6/Mayo/2011
Clave: 3413.10-P
Dra. Elba Patricia MelinOlmeda
No. de participantes:
5 Maestros Doctorado
4 Alumnos de Maestría
3 Alumnos Doctorado
$210,00.00 DGEST
Sistemas Híbridos Inteligentes Desarrollo de algoritmos de computación inteligente para la implementación de sistemas de recomendación híbridosInicio 6/Mayo/2010 Fin 6/Mayo/2011
Clave: 3412.10-P
Dr. Mario García Valdez
No. de participantes:
1 Maestro Maestría 4 Maestros Doctorado, 3 Alumnos de Maestría 2 Alumnos Doctorado
$240,000.00 DGEST
Optimización Inteligente Funciones de Búsqueda Local para Mejorar las Soluciones de Problemas NP-Hard.Clave 4516.12-P30 Mayo del 2012 al 30 de Mayo del 2014 Dra. Claudia Guadalupe Gómez Santillán
No. de participantes:
4 Investigadores
3 Alumnos de Maestría
5 Alumnos Doctorado
$25,000.00 DGEST
Optimización Inteligente Metodología para el ajuste de parámetros de un algoritmo evolutivo hiper-heurístico.Clave 3410.10-P01 Septiembre 2010 – 01Septiembre 2011 Dra. Claudia Guadalupe Gómez Santillán
No. de participantes:
4 Investigadores
4 Alumnos de Maestría
$100,000.00 DGEST
Optimización Inteligente Optimización de Problemas ComplejosInicio: 01 septiembre 2014Fin: 01 octubre 2024Clave: en trámite Dra. Laura Cruz ReyesNo. de participantes:7 Maestros de doctorado,7 Alumnos de doctorado,3 Alumnos de maestría El pago de una plaza académica otorgada a un investigador CONACYT(Cátedras)
Optimización Inteligente Técnicas de Apoyo a la decisión y optimización inteligente en sistemas complejos y de gran escalaInicio: 01 junio 2009Fin: 17 octubre 2014Clave:Oficio PROMEP 103.5/09/5004 Dra. Laura Cruz ReyesNo. de participantes:4 Maestros de doctorado,6 Alumnos de doctorado,3 Alumnos de maestría (2009-2010)$141,500(2011-2012)$200,000(2013-2014)$113,200. PROMEP(Redes de Cuerpos Académicos)
Optimización Inteligente Desarrollo y análisis de algoritmos metaheurísticospara problemas de decisiónInicio: 02 mayo de 2011Fin; 02 mayo de 2012Clave: 4249.11-P Dra. Laura Cruz ReyesNo. de participantes:4 Maestros de doctorado,1 Maestro de Maestría,2 Alumnos de maestría,1 alumno de doctorado,1  Alumno de licenciatura $60,000 DGEST
Optimización Inteligente Afinación de Parámetros de algoritmos Metaheuristicos.Inicio: 1 may 2009Fin: 31 abr 2010Clave: 2212.09-P Dra. Laura Cruz ReyesNo. de participantes:7 Maestros de doctorado,4 Alumnos de Maestría1 Alumno de doctorado,4  Alumnos de licenciatura $291,000.00 DGEST
Optimización Inteligente Modelo Matemático del Problema de Asignación de Cartera de ProyectosInicio: 01 Mayo 2009Fin: 30 Abril 2010Clave 2214.09-P Dra. Laura Cruz Reyes
No. de participantes:
4Maestro de maestría,1 Alumno de doctorado1 Alumnos de maestría
2 Alumnos de licenciatura.
$40,000.00 DGEST
Optimización Inteligente Solución metaheuristica del problema robusto del abastecimiento internacional.Inicio: 30 Mayo del 2009Fin: 30 de Abril del 2010Clave 2213.09-P Dr. Héctor Joaquín Fraire Huacuja
No. de participantes:
6 Investigadores
1 Alumno de maestría
$40,000.00 DGEST
Agentes Inteligentes Procesos Cognitivos del HablaInicio 30/05/2012Fin 30/05/2014
Clave 4517.12-P
Dr. Juan Javier González Barbosa
No. de participantes:
5 Investigadores
2 Alumnos de Maestría
1 Alumnos Doctorado
$25,000.00 DGEST
Optimización Inteligente Análisis de costos en la operación de puertos.Inicio: 01 Mayo de 2009Fin:Febrero 2010
Clave 2458.09-P
Dr. Juan Javier González Barbosa
No. de participantes:
5Investigadores
1 Alumnos de Maestría
1 Alumnos Licenciatura1 Alumno de Doctorado
$40,000 DGEST
Optimización Inteligente Desarrollo y Aplicación de Nuevas Tecnologías en Algoritmia y Lenguaje Natural
Inicio: 01 Mayo de 2009Fin:Febrero 2010
Clave 2458.09-P
Dr. José Antonio Martínez Flores
No. de participantes:
5Investigadores
1 Alumno de Doctorado
$10,000 DGEST
Metrología ySistemasInteligentes “Técnica Híbrida de refinamiento de mallado en modelos con elementos finitos para el análisis de estructuras”COSNET (497.03-P) Dr. Hector Jose PugaSoberanesNo. de participantes:
3 Investigadores
2 Alumnos de Maestría
1 Alumno Doctorado
$30,000.00 COSNET
Metrología y Sistemas Inteligentes “Técnica Híbrida de refinamiento de mallado en modelos con elementos finitos para el análisis de estructuras”COSNET (497.03.05-PR) Dr. Hector Jose PugaSoberanesNo. de participantes:
3 Investigadores
2 Alumnos de Maestría
1 Alumno Doctorado
$20,000.00 COSNET
Metrología y Sistemas Inteligentes Desarrollo de herramientas para desplazamiento en mapas 2D. CONCYTEG(07-13-k662-063 (02)) Dr. Hector Jose PugaSoberanesNo. de participantes:
2 Investigadores
2 Alumnos de Maestría
1 Alumno Doctorado
$25,000.00 CONCYTEG

 

 

 

Publicaciones

PUBLICACIONES DE LOS PROFESORES INVESTIGADORES DEL DOCTORADO

 

Nombre Profesor Grado Máximo Nivel SNI Publicaciones del Repositorio DBLP y SCOPUS
Dr. Oscar CastilloLópez D.Sc., PhD, Doctor en Ciencias en Ciencias Computacionales. Academia de Ciencias de Polonia, Polonia III DBLPSCOPUS
Dra. Elba PatriciaMelin Olmeda D.Sc., PhD, Doctor en Ciencias en Ciencias Computacionales. Academia de Ciencias de Polonia, Polonia III DBLPSCOPUS
Dr. Rodolfo Abraham PazosRangel PhD, Doctorado en Ciencias de la Computación Universidad de California en LosAngeles II DBLP
Dr. José Mario García Valdez Dr, Doctorado en Ciencias de la Computación Universidad Autónoma de Baja California I DBLP
Dr. Fevrier Adolfo Valdez Acosta Dr, Doctorado en Ciencias de la Computación Universidad Autónoma de Baja California I DBLP
Dra. Laura Cruz Reyes Dr, Doctorado en Ciencias de la Computación Centro Nacional de Investigación  y Desarrollo Tecnológico I DBLP
Dr. Héctor Joaquín Fraire Huacuja Dr, Doctorado en Ciencias de la Computación Centro Nacional de Investigación  y Desarrollo Tecnológico I DBLPSCOPUS
Dr. Juan Javier González Barbosa Dr, Doctorado en Ciencias de la Computación Centro Nacional de Investigación  y Desarrollo Tecnológico DBLP
Dra. Lucila MoralesRodríguez Dr, Doctorado en Ciencias de la Computación,Universidad de Toulouse III (UniversitéPaul Sabatier),Francia DBLP
Dra. Claudia Gómez Santillán Dra, Doctorado en Tecnología Avanzada, Centro de Investigación en Ciencia Aplicada y Tecnología Avanzada del IPN C DBLP
Dr. José Antonio Martínez Flores Dr, Doctorado en Ciencias de la Computación Centro Nacional de Investigación  y Desarrollo Tecnológico I DBLP
Dr. Héctor José PugaSoberanes Dr, Doctorado en Ciencias en ÓpticaUniversidad de Guanajuato I DBLP
Dr. Juan Martín Carpio Valadez Dr, Doctorado en Ciencias en ÓpticaUniversidad de Guanajuato I DBLP
Dr. José Luciano Soria Arteche Dr.  Doctorado en Ciencias enMatematicas New York State University I DBLP
Dra. María del Rosario BaltazarFlores Dr, Doctorado en Ciencias en ÓpticaUniversidad de Guanajuato I DBLP

 

Tesis

DOCTORADO EN CIENCIAS EN COMPUTACION

TESIS CONCLUIDAS HASTA JUNIO DEL 2014

 

NO NOMBRE ESTUDIANTE TITULO TESIS COMITÉ TUTORIAL FECHA DE TITULACION
5 CASTILLA VALDEZ GUADALUPE Metaheurísticas Aplicadas a la Solución del Problema de Ordenamiento Lineal Dr. Héctor Fraire Huacuja(director de tesis)Dr. Juan Javier González BarbosaDra. Laura Cruz ReyesDr. Juan Martín Carpio V. Julio 4 de 2013
4 TERAN VILLANUEVA JESÚS DAVID Metaheurísticas Aplicadas al Problema de Ordenamiento Lineal Con Costos Acumulados Dr. Juan Martín Carpio Valadez(director de tesis)Dr. Héctor Fraire Huacuja (co-director de tesis)Dr. Héctor José Puga SoberanesDr. Rodolfo Pasos Rangel Julio 4 de 2013
3 MALDONADO ROBLES YAZMIN Optimización de Sistemas Difusos Tipo-2 en FPGA’s. Dr. Oscar Castillo López (director de tesisDra. Elba Patricia MelinOlmeda (co-directora de tesis)Dr. José Mario García ValdezDr. Juan Javier González Barbosa Diciembre 6 de 2012
2 ASTUDILLO GAMA LESLIE ADRIANA Desarrollo de un Algoritmo de Optimización Basado en un Paradigma Inspirado en la Naturaleza Dra. Elba Patricia MelinOlmeda(directora de tesis)Dr. Oscar Castillo López (co-director de tesis)Dr. José Mario García ValdezDr. Hector Puga Soberanes Diciembre 6 de 2012
1 MELÉNDEZ SALDAÑA ABRAHAM Optimización de Sistemas de Control Difuso Tipo-2 para Robots Autónomos Móviles Dr. Oscar Castillo López (director de tesis)Dra. Elba Patricia MelinOlmedaDr. Héctor Fraire HuacujaDr Fevrier Adolfo Valdez Acosta Diciembre 5 de 2012

 

 

TESIS EN DESARROLLO

 

 

NO NOMBRE ESTUDIANTE TITULO TESIS COMITÉ TUTORIAL
7 AGUIRRE LAM MARCO ANTONIO Modelo Semánticamente Enriquecido de Bases de Datos para su Explotación por Interfaces de Lenguaje Natural Dr. Rodolfo A. Pazos Rangel (director de tesis)Dr. J. Javier González Barbosa (co-director de tesis)Dra. Laura Cruz ReyesDr. Juan Martin Carpio V.Dr. José A. Martínez Flores.
8 PULIDO MARTHA ELENA Optimización de Redes Neuronales con Agregación Difusa para Series de Tiempo Complejas por medio de Métodos Bio-inspirados Dra Elba Patricia MelinOlmeda (directora de Tesis)Dr Oscar Castillo LópezDr Mario García ValdezDr. Héctor José PugaSoberanes
9 QUIROZ CASTELLANOS MARCELA Caracterización de problemas de empacado de objetos Dra Laura Cruz Reyes (directora)Dr José Torres Jiménez (co-director)Dra Elba Patricia MelinOlmedaDr. Juan Javier González BarbosaDra. Lucila Morales Rodríguez
10 SOLANO ARAGON CINTHYA LIZZETH Optimización de Sistemas de Control Difuso por medio del Algoritmo de la Luciérnaga Dr Oscar Castillo López (director de tesis)Dra Elba Patricia MelinOlmedaDr Fevrier Adolfo Valdez AcostaDra Lucila Morales RodríguezDr. Juan Martín CarpioValadez
11 CERVANTES HUERTA LETICIA Control Inteligente de plantas dinámicas  no-lineales por medio de un enfoque granular jerárquico difuso tipo 2 Dr. Oscar Castillo López (director de tesis)Dra. Elba Patricia MelinOlmedaDr Fevrier Adolfo Valdez AcostaDr. Héctor Fraire Huacuja
12 GAXIOLA ORDUÑO LUIS FERNANDO Método de Retropropagacionpara adaptación de pesos difusos tipo-2 con optimizaciónbio-inspirada para aprendizaje en Redes Neuronales Dra. Elba Patricia MelinOlmeda (directora de tesis)Dr Fevrier Adolfo Valdez Acosta (co-director de tesis)Dr Oscar Castillo LópezDr. Héctor Fraire HuacujaDra Lucila Morales Rodríguez
13 RIVERA ZÁRATE GILBERTO Solución a Gran Escala del Problema de Cartera de Proyectos Caracterizados con Múltiples Criterios Dra. Claudia Gómez Santillana (directora de tesis)Dr. Eduardo Fernández (co-director de tesis)Dra. Laura Cruz Reyes (co-directora de tesis)Dr. Héctor Fraire HuacujaDr Oscar Castillo López
14 SANCHEZ VIZCARRA DANIELA ADRIANA Un nuevo modelo de Redes Neuronales Modulares granulares difusas tipo-2 optimizadas  con Algoritmos Genéticos Jerárquicos para reconocimiento de patrones Dra Elba Patricia MelinOlmeda (directora de tesis)Dr Oscar Castillo LópezDr Fevrier Adolfo Valdez AcostaDr. Juan Martín CarpioValadez
15 SORIA ALCARAZ JORGE ALBERTO Integración de un esquema de Diseño en Algoritmos de Dos fases con técnicas CSP para calendarización de eventos Dr. Héctor José PugaSoberanesDr. Martin Carpio ValadezDr. Hugo Terachima MarinDra. Laura Cruz ReyesDra. Elba Patricia MelinOlmeda
16 SOTELO FIGUEROA MARCO AURELIO Cómputo Evolutivo aplicado al núcleo de las Hiperheurísticaspara optimizar las Heurísticas generadas en problemas de empacado Dr. Héctor José PugaSoberanesDr. Juan Martin CarpioValadezDra. Laura Cruz ReyesDr. Héctor Fraire Huacuja
17 ARCE CÁRDENAS FRANCISCO JAVIER Secuenciado Adaptativo de Objetos de Aprendizaje en Ambientes Inteligentes Dr. José Mario García Valdez (director)Dr. Oscar Castillo LópezDra. Elba Patricia MelinOlmedaDra. Lucila Morales Rodríguez
18 FLORENCIA JUAREZ ROGELIO Representación Semántica del Conocimiento para el manejo del Discurso en una ILNBD utilizando una Arquitectura de Agentes Dr. Juan Javier González Barbosa (director)Dra. Lucila Morales RodríguezDr. Rodolfo A. Pazos RangelDr. José Antonio Martínez FloresDr. José Mario García Valdez
19 HERNÁNDEZHERNÁNDEZPAULA Planeación del Estibado de Contenedores en Buque usandoMetaheurísticas Dra. Laura Cruz Reyes (directora)Dra. Elba Patricia MelinOlmeda (co-directora)Dr. Juan Javier González BarbosaDr. Héctor José PugaSoberanes
20 ROMERO HERNÁNDEZ JOSÉ CHRISTIAN Modelado de usuario para aplicaciones de evolución interactiva web utilizando navegadores y dispositivos móviles Dr. José Mario García Valdez (director)Dr. Oscar Castillo LópezDra. Elba Patricia MelinOlmedaDra. Laura Cruz Reyes
21 BASTIANI MEDINA, SHULAMITH SAMANTHA Solución del problema de cartera de proyectos públicos a partir de información del ranking de prioridades Dra. Claudia Gómez Santillana (directora de tesis)Dr. Eduardo Fernández (co-director)Dra. Laura Cruz ReyesDr Oscar Castillo LópezDr Lucila Morales Rodríguez
22 CASTILLO GARCIA, NORBERTO Optimización del problema de la separación de los vértices de un grafo conexo no dirigido Dr. Héctor Fraire Huacuja(director de tesis)Dr. José Antonio Martínez Flores (co-asesor)Dr. Rodolfo A. Pazos RangelDr. Juan Javier González BarbosaDr. Juan Martín CarpioValadez
23 MEDINA TREJO, CÉSAR Desarrollo de un Framework para generar recomendaciones para el problema de la selección de cartera de proyectos sociales Dra. Laura Cruz ReyesDr. Rodolfo A. Pazos RangelDra. Claudia Gómez SantillanaDra. Elba Patricia MelinOlmeda
24 RAMIREZ GARCIA, XOCHILT Sistemas de recomendación sensibles al contexto y su aplicación al secuenciado de Objetos de Aprendizaje Dr. José Mario García Valdez(director de tesis)Dr. Oscar Castillo LópezDra. Elba Patricia MelinOlmedaDra. Laura Cruz Reyes
25 VAZQUEZ ENCINAS, JUAN CARLOS Desarrollo de un nuevo método de optimización híbrido Bio-inspirado basado en ACO y PSO Dr. Fevrier Adolfo Valdez Acosta (director de tesis)Dra. Elba Patricia MelinOlmeda (co-directora de tesis)Dr. Oscar Castillo LópezDr. Héctor Fraire HuacujaDr. Hector Puga Soberanes
26 AMADOR ANGULO, GLORIA LETICIA Optimización de Controladores Difusos Tipo-2 usando el algoritmo BCO Dr. Oscar Castillo López(director de tesis)Dra. Elba Patricia MelinOlmedaDr. Fevrier Adolfo Valdez AcostaDr. Héctor Fraire Huacuja
27 RUBIO COTA, ELID BERNABE Desarrollo de Métodos deClustering Difusos Tipo-2 y su Optimización Bio-Inspirada Dr. Oscar Castillo López(director de tesis)Dra. Elba Patricia MelinOlmedaDr. José Mario García ValdezDra. Claudia Gómez Santillana
28 SOTO VEGA, JESUS EDUARDO Modelos de Ensembles de RedesNeuro-Difusas Tipo-2 y su Optimización por medio de métodos Bio-Inspirados Dra. Elba Patricia MelinOlmeda (directora de tesis)Dr. Oscar Castillo LópezDr. Fevrier Adolfo Valdez AcostaDr. Héctor José PugaSoberanesDra. Laura Cruz Reyes
29 ESPINAL JIMÉNEZ, ANDRÉS Diseño Hiperheurístico de Redes Neuronales Pulsantes Evolutivas Dr. Juan Martin CarpioValadezDr. Hector Jose PugaSoberanesDra. Elba Patricia MelinOlmedaDr. Manuel Ornelas Rodriguez
30 LÓPEZ LOCÉS, MARIO CÉSAR Métodos de Optimización de Problemas NP-Duros Basados en Algoritmos de Procesamiento Celular Director: Dr. Héctor J. FraireHuacujaCo-director: Dr. Pascal BouvryDr. Rodolfo Pazos RangelDr. Juan J. González BarbosaDr. Johnatan E. PeceroSánchezDr. Fevrier A. Valdéz Acosta
31 OLIVAS ALVAREZ, FRUMENCIO PSO con parámetros ajustados dinámicamente por medio de lógica difusa tipo-2 para el diseño y optimización de sistemas difusos tipo-2 Director Dr. Fevrier Adolfo Valdez AcostaCodirector Dr Oscar Castillo LópezDra. Elba Patricia MelinOlmedaDr. José Mario García ValdezDra Laura Cruz Reyes
32 SANCHEZ SOLIS, JULIA PATRICIA Nuevos métodos de incorporación de preferencias en meta-heurísticasmultiobjetivo para la solución de problemas de carteras de proyectos Directora Dra. Laura Cruz Reyes codirector: Dr.   Eduardo René Fernández GonzálezDra. Claudia Guadalupe Gómez SantillánDr.   Héctor Puga SoberanesDr.   Héctor Joaquín FraireHuacuja
33 AMEZCUA AGUILUZ JONATHAN Desarrollo de un método de clasificación basado en redes neuronales modulares con aprendizaje LVQ empleando Lógica Difusa Tipo 2 Dra. Elba Patricia Melin OlmedaDr. Fevrier Adolfo Valdez AcostaDr Oscar Castillo LópezDr. Héctor José PugaSoberanesDra. Claudia Gómez Santillana
34 SANTIAGO PINEDA AURELIO ALEJANDRO Métodos de OptimizaciónMultiobjetivo Dr.   Héctor Joaquín FraireHuacujaDr. Bernabe Dorronsoro Diaz (Co-director)Dr. Juan J. González BarbosaDr. Johnatan E. PeceroSánchezDra. Claudia Gómez Santillana
35 CARAVEO MENA, CAMILO Método de Optimización bio-inspirado en el mecanismo de autodefensa de las plantas Dr. Fevrier Adolfo Valdez AcostaDr Oscar Castillo LópezDra. Elba Patricia MelinOlmedaDr. Héctor J. Fraire Huacuja
36 PADIERNA GARCÍA, LUIS CARLOS  Diseño Hiperherurístico de Máquinas de Soporte Vectorial para Clasificación de Patrones Dr. Juan Martin Carpio ValadezDr. Héctor José PugaSoberanesDra. Rosario BastazarDr. Héctor J. Fraire Huacuja
37 URIARTE GALVEZ, ALFONSO MIGUEL Optimización de la Arquitectura de una Red Neuronal Modular con Algoritmo IPSO Dra. Elba Patricia MelinOlmedaDr. Fevrier Adolfo Valdez AcostaDr Oscar Castillo LópezDr. Héctor José PugaSoberanes

Requisitos

    • Llenar Solicitud de ingreso (en tiempo establecido para cada semestre)
    • Acreditar Examen de admisión
    • Acreditar entrevista con el Comité de Admisión
    • Presentar constancia de dominio del idioma inglés con un nivel igual o superior a los 450 puntos.
    • Acta de nacimiento (4 copias)
    • 6 fotografías tamaño infantil blanco y negro (No instantáneas)
    • Certificado de licenciatura (2 copias)
    • Certificado de Maestría (4 copias)
    • Título y Cédula de Grado de Maestría (o acta de examen recepcional 4 copias)
    • Copia del CURP (4 copias)
    • Curriculum vitae (original y 2 copias)
    • Identificación Oficial con fotografía (3 Copias)
    • 2 cartas académicas de recomendación de la maestría (original y dos copias)

Fechas

Calendario de Actividades

Para ingresar en Enero de 2017:

Solicitudes y entrega documentos 14 de Noviembre  al 12 de Diciembre  de 2016
Exámen de admisión 13-14 de Diciembre de 2016
Entrevista con la coordinación 15 de Diciembre  de 2016

Inicio clases 23 de Enero  del 2017

Para entrega de documentos y hacer solicitud en la fecha antes indicada, hacer previa cita por correo electrónico a pmelin @ tectijuana.edu.mx

DURACIÓN
La duración mínima para realizar los estudios de Doctorado en Ciencias en Computación es de 3.5 años.

Examen

 Áreas a evaluar.

  1. Acreditar los siguientes exámenes:

Matemáticas

Programación

Habilidades analíticas

  1. Acreditar un examen sobre un tema definido por cada una de las sedes en función de sus líneas de investigación.
  1. Tijuana: Computación Inteligente
  2. Cd. Madero: Complejidad Computacional
  3. León: Optimización Inteligente
  1. Acreditar entrevista con el comité de admisión.
  1. a) Elaborar una presentación de su proyecto realizado en la tesis de maestría, o en su caso trayectoria de investigación (cuando sean más de ocho años de egresado de maestría) y defenderlo ante el comité de admisión
  2. b) Elaborar un anteproyecto de propuesta de tesis de doctorado y defenderlo ante el comité de admisión. El protocolo del anteproyecto doctoral debe por lo menos contener: contexto del problema que se aborda, problema de investigación, y estado del arte.

 

 

Guía de Examen

 Guía de estudio para presentar examen.

Temário de Matemáticas

  1. Álgebra Lineal
    1.1. Espacios Vectoriales Euclidianos
    1.2 Espacios vectoriales generales

1.3  Subespacios.
1.4  Independencia Lineal.
1.5. Bases y Dimensión
1.6. Transformaciones Lineales.
1.7. Núcleo y Recorrido.

Bibliografía:
Introducción al Algebra Lineal. Howard Anton, 3a edición. Limusa. Noriega Editores. Cap. 4,5 y 8

  1. Derivadas e Integración
    2.1 Pendientes, Rectas Tangentes y Derivadas
    2.2 Derivadas Numéricas
    2.3 Aplicaciones de la Derivada: Máximos, Mínimos y el Teorema del Valor Medio
    2.4 Áreas
    2.5 Integrales Definidas
    2.6 Integrales Definidas y Antiderivadas
    2.7 El Teorema Fundamental del Cálculo
    2.8 Integrales Indefinidas
    2.9 Integración Numérica: La Regla Trapezoidal y el Método de Simpson
    Bibliografía:

Cálculo, conceptos y contextos. James Stewart. Thomson Caps. 2 al 6
Cálculo con Geometría Analítica. Earl W. Swokowski. Iberoamérica
Cálculo y Geometría Analítica. Edwards y Penney. Pretince Hall

  1. Series Infinitas.
    3.1 Límites de sucesiones numéricas.
    3.2 Series Infinitas.
    3.3 Series sin términos negativos: Pruebas de comparación y pruebas integrales.
    3.4 Series con términos no negativos: Pruebas de la Razón y de la Raíz.
    3.5 Series Alternantes y Convergencia Absoluta.

    3.6 Series de Potencias.
    3.7 Series de Taylor y Series de MacLaurin.
    Bibliografía:

Cálculo, conceptos y contextos. James Stewart. Thomson Caps. 8
Cálculo con Geometría Analítica. Earl W. Swokowski. Iberoamérica
Cálculo y Geometría Analítica. Edwards y Penney. Pretince Hall

Temario de Programación

    1. Se darán un conjunto de problemas con nivel de dificultad 1, 2 y 3.
    2. En todos los casos se requiere que la entrada y salida se realice a archivos de texto en el directorio actual. Este es el primer elemento que introduce un elemento de dificultad en todos los problemas. En la especificación de cada problema se muestra un ejemplo de entrada y salida para que se pruebe el funcionamiento del programa.
    3. La evaluación de los problemas es binaria, el programa funciona correctamente o no.
    4. En todos los problemas se deberá realizar un programa con un lenguaje de programación de propósito general y se dará una descripción del algoritmo usado en formato libre.
    5. La descripción del algoritmo se requiere para tener la posibilidad de evaluar manualmente un problema de nivel de dificultad 3. Los problemas de dificultad menor solo se evalúan en forma binaria.
    6. El examen consiste uno o varios problemas de cada uno de los niveles de dificultad

<listyle=”color: black; margin-left: 35px;”>Los problemas de nivel de dificultad 1 prácticamente no requieren análisis y solo se necesita codificar un algoritmo muy simple utilizando estructuras de control y de datos básicas (vectores y arreglos). Se consideran problemas de este tipo los siguiente (y similares)::

    1. Evaluación de funciones que involucran el cálculo de series.
    2.  Solución de ecuaciones cuadráticas.
    3. Operaciones con matrices cuadradas.
    4. Cálculo de determinantes de matrices 2×2 y 3×3.
  1. Los problemas de nivel de dificultad 2 prácticamente no requieren análisis  y solo se necesita codificar un algoritmo que utiliza estructuras de control básicas y estructuras de datos tales como arreglos, pilas y colas.  Se consideran problemas de este tipo los siguiente (y similares):
    1. Dado un grafo, determinar si un conjunto de vértices es un clique, o una cubierta.
    2.  Dado un grafo, realizar un recorrido en anchura (profundidad) a partir de un vértice dado.
  2. Los problemas de nivel de dificultad 3 requieren análisis  y se necesita diseñar y codificar un algoritmo que utiliza estructuras de control básicas y estructuras de datos tales como arreglos, pilas y colas.  Estos problemas son del tipo concurso ACM.

 

Problemas Ejemplo:

 

Problema con nivel de dificultad 1. 

Dada la función .

 

Escriba un programa que dado n, determine f(n).

Entrada: Archivo de texto in.txt que contiene una lista de valores de n, escritos uno en cada línea.

in.txt

Salida. Archivo de texto out.txt que contiene la lista de valores f(n) correspondientes a los valores de la entrada, escritos uno en cada línea.

 

Pruebe su programa con la entrada y salida siguientes:

 

in.txt                                       out.txt

1                                             1

2                                             5

3                                             14

5                                             55

 

Finalmente utilice su programa para determinar la salida correspondiente a la siguiente entrada:

 

 

Problema con nivel de dificultad 2.

 

Dado un grafo G=(V, E), un conjunto de vértices SÌV se dice que es un cliqué, si y solo si todos los vértices de S están conectados entre si.

Escriba un programa que dado un conjunto de vértices S, determine si es o no un cliqué.

Entrada: Archivo de texto in.txt que contiene el número de vértices del grafo, la matriz de adyacencia del grafo G y los conjuntos de vértices S1, S2, …,Sk. Cada Si define los vértices con respecto a los cuales se debe determinar si son o no un clique.

Salida. Archivo de texto out.txt que contiene las respuestas  correspondientes a cada conjunto de vértices (si ó no es un cliqué).

Pruebe su programa con la entrada y salida siguientes:

in.txt                                     

4

0 0 1 1

1 0 0 1

1 1 0 1

1 1 1 0                                    out.txt

1 2                                          no

3 4                                          si

1 3 4                                       si

1 2 4                                       no

 

Utilice su programa para determinar la salida correspondiente a la siguiente entrada:

in.txt                                                 

10

0 0 1 0 1 1 0 0 1 1

1 0 1 0 1 1 0 0 1 0

1 0 0 0 1 1 0 0 1 1

1 0 1 0 0 1 0 0 1 0

1 11 0 0 0 0 0 1 1

1 0 1 0 1 0 0 11 1

1 0 1 0 1 1 0 0 1 1

1 11 0 1 1 0 0 1 0

1 0 1 11 1 0 0 0 1

1 0 1 0 1 1 0 0 1 0                              out.txt

1 7                                                      ____

6 9                                                      ____

1 3 5 8                                                ____

2 6 9 10                                              ____

 

Escriba su respuesta en los espacios en blanco y entregue el código fuente de su programa.

 

 

 

 

 

Programa

Nombre del programa. Doctorado en Ciencias en Computación

Objetivos generales y específicos del programa.

Los objetivos más importantes del programa de Doctorado Interinstitucional en Ciencias en Computación son los siguientes:

1)  La formación de recursos humanos del más alto nivel en el área de computación para que puedan desarrollar trabajos de investigación en la industria, empresas, gobierno, universidades y centros de investigación.

2)  Desarrollar trabajos de investigación de alto nivel de originalidad en el área de la computación con los cuales se pueda contribuir al desarrollo científico y tecnológico de la región y del país. Esto por medio de tesis de doctorado, artículos científicos, patentes y desarrollos tecnológicos.

3)  Desarrollar trabajos de investigación de alto nivel de originalidad que contribuyan al desarrollo de la ciencia, a nivel nacional e internacional, por medio de publicaciones en revistas, libros, congresos, y otros productos académicos.

Perfil del graduado.

Al finalizar el programa de Doctorado Interinstitucional en Ciencias en Computación, el egresado:

  1. a) Estará actualizado en conocimientos científicos y tecnológicos más actuales de ciencias de la computación, en particular, en computación inteligente y computación en paralelo.
  2. b) Habrá llevado a cabo con éxito una investigación dirigida por su director de tesis sobre un tema de relevancia científica y/o tecnológica en la línea de investigación seleccionada. La investigación deberá contener un alto grado de originalidad y demostrar que se realizaron aportaciones científicas.
  3. c) Tendrá la capacidad para diseñar y desarrollar sistemas computacionales utilizando técnicas avanzadas de computación inteligente y/o computación en paralelo.
  4. d) Podrá desempeñar actividades de docencia e investigación en instituciones de educación superior en el área de ciencias de la computación.

 

Campo de acción.

El campo de acción del graduado será en investigación y/o docencia en ciencias de la  computación para trabajos en universidades y centros de investigación. También, el graduado podrá trabajar en industrias o empresas como tecnólogo, es decir como encargado de proyectos de desarrollo tecnológico donde la computación sea aplicada para resolver problemas reales de la industria.

 

Requisitos y antecedentes de ingreso de los candidatos.

Los candidatos deberán ser egresados de una Maestría en Ciencias de la Computación o área afín. Dedicarse de tiempo completo al Doctorado. Además, deberán cumplir con los siguientes requisitos de admisión:

    • Llenar Solicitud de ingreso (en tiempo establecido para cada semestre)
    • Acreditar Examen de admisión
    • Acreditar entrevista con el Comité de Admisión
    • Presentar constancia de dominio del idioma inglés con un nivel igual o superior a los 450 puntos.
    • Acta de nacimiento (3 copias)
    • 6 fotografías tamaño infantil blanco y negro (No instantáneas)
    • Certificado de licenciatura (3 copias)
    • Certificado de Maestría (3 copias)
    • Título y Cédula de Grado de Maestría (o acta de examen recepcional 3 copias)
    • Copia del CURP (3 copias)
    • Curriculum vitae (original y 2 copias)
    • Identificación Oficial con fotografía (3 Copias)
    • 2 cartas académicas de recomendación de la maestría (original y dos copias)

 

Estructura del Doctorado en Ciencias en Computación

 

Materias Créditos
Seminario de investigación 16
Seminario predoctoral 08
Proyecto de Investigación I 16
Proyecto de Investigación II 16
Proyecto de Investigación III 16
Proyecto de Investigación IV 16
Proyecto de Investigación V 16
Examen predoctoral 08
Tesis 52
Total 164

 

(Programa con antecedentes de Título de Maestría)

La duración mínima del Doctorado es de tres años y medio. El doctorado es presencial y de dedicación de tiempo completo-

 

Línea de Investigación del Doctorado Interinstitucional

La orientación del programa de Doctorado es hacia la investigación, ya que está planeado el programa para que los alumnos desarrollen su trabajo de tesis dentro del proyecto de investigación que realice un investigador del programa. La idea es que el alumno trabaje muy de cerca con un investigador y aprenda a realizar trabajo de investigación en el área de ciencias de la computación. La línea de investigación del programa es: “Sistemas Inteligentes”. Esta línea de investigación consiste en el estudio y aplicación de modelos computacionales que simulan a la inteligencia humana para la solución de problemas complejos. Entre las técnicas que se consideran actualmente en el estudio de sistemas inteligentes están: Redes Neuronales, Lógica Difusa, Algoritmos Genéticos y otros métodos de optimización heurísticos. Debe mencionarse que estas metodologías están siendo investigadas con gran interés en la actualidad a nivel nacional e internacional, tanto en lo que se refiere a la teoría como a sus aplicaciones.

El objetivo principal de las tesis de doctorado será el de que se propongan nuevos modelos, teorías y/o algoritmos de ciencias de la computación, en el área de sistemas inteligentes, con un alto grado de originalidad científica, el cual pueda ser comprobable con la publicación de artículos en revistas indexadas de circulación internacional. Por este medio, se contribuirá a la formación de verdaderos investigadores en ciencias de la computación.

Programa

Nombre del programa. Doctorado en Ciencias en Computación

Objetivos generales y específicos del programa.

Los objetivos más importantes del programa de Doctorado Interinstitucional en Ciencias en Computación son los siguientes:

1)  La formación de recursos humanos del más alto nivel en el área de computación para que puedan desarrollar trabajos de investigación en la industria, empresas, gobierno, universidades y centros de investigación.

2)  Desarrollar trabajos de investigación de alto nivel de originalidad en el área de la computación con los cuales se pueda contribuir al desarrollo científico y tecnológico de la región y del país. Esto por medio de tesis de doctorado, artículos científicos, patentes y desarrollos tecnológicos.

3)  Desarrollar trabajos de investigación de alto nivel de originalidad que contribuyan al desarrollo de la ciencia, a nivel nacional e internacional, por medio de publicaciones en revistas, libros, congresos, y otros productos académicos.

Perfil del graduado.

Al finalizar el programa de Doctorado Interinstitucional en Ciencias en Computación, el egresado:

  1. a) Estará actualizado en conocimientos científicos y tecnológicos más actuales de ciencias de la computación, en particular, en computación inteligente y computación en paralelo.
  2. b) Habrá llevado a cabo con éxito una investigación dirigida por su director de tesis sobre un tema de relevancia científica y/o tecnológica en la línea de investigación seleccionada. La investigación deberá contener un alto grado de originalidad y demostrar que se realizaron aportaciones científicas.
  3. c) Tendrá la capacidad para diseñar y desarrollar sistemas computacionales utilizando técnicas avanzadas de computación inteligente y/o computación en paralelo.
  4. d) Podrá desempeñar actividades de docencia e investigación en instituciones de educación superior en el área de ciencias de la computación.

 

Campo de acción.

El campo de acción del graduado será en investigación y/o docencia en ciencias de la  computación para trabajos en universidades y centros de investigación. También, el graduado podrá trabajar en industrias o empresas como tecnólogo, es decir como encargado de proyectos de desarrollo tecnológico donde la computación sea aplicada para resolver problemas reales de la industria.

Requisitos y antecedentes de ingreso de los candidatos.

Los candidatos deberán ser egresados de una Maestría en Ciencias de la Computación o área afín. Dedicarse de tiempo completo al Doctorado. Además, deberán cumplir con los siguientes requisitos de admisión:

    • Llenar Solicitud de ingreso (en tiempo establecido para cada semestre)
    • Acreditar Examen de admisión
    • Acreditar entrevista con el Comité de Admisión
    • Presentar constancia de dominio del idioma inglés con un nivel igual o superior a los 450 puntos.
    • Acta de nacimiento (3 copias)
    • 6 fotografías tamaño infantil blanco y negro (No instantáneas)
    • Certificado de licenciatura (3 copias)
    • Certificado de Maestría (3 copias)
    • Título y Cédula de Grado de Maestría (o acta de examen recepcional 3 copias)
    • Copia del CURP (3 copias)
    • Curriculum vitae (original y 2 copias)
    • Identificación Oficial con fotografía (3 Copias)
    • 2 cartas académicas de recomendación de la maestría (original y dos copias)

Estructura del Doctorado en Ciencias en Computación

Materias Créditos
Seminario de investigación 16
Seminario predoctoral 08
Proyecto de Investigación I 16
Proyecto de Investigación II 16
Proyecto de Investigación III 16
Proyecto de Investigación IV 16
Proyecto de Investigación V 16
Examen predoctoral 08
Tesis 52
Total 164

(Programa con antecedentes de Título de Maestría)

La duración mínima del Doctorado es de tres años y medio. El doctorado es presencial y de dedicación de tiempo completo-

Línea de Investigación del Doctorado Interinstitucional

La orientación del programa de Doctorado es hacia la investigación, ya que está planeado el programa para que los alumnos desarrollen su trabajo de tesis dentro del proyecto de investigación que realice un investigador del programa. La idea es que el alumno trabaje muy de cerca con un investigador y aprenda a realizar trabajo de investigación en el área de ciencias de la computación. La línea de investigación del programa es: “Sistemas Inteligentes”. Esta línea de investigación consiste en el estudio y aplicación de modelos computacionales que simulan a la inteligencia humana para la solución de problemas complejos. Entre las técnicas que se consideran actualmente en el estudio de sistemas inteligentes están: Redes Neuronales, Lógica Difusa, Algoritmos Genéticos y otros métodos de optimización heurísticos. Debe mencionarse que estas metodologías están siendo investigadas con gran interés en la actualidad a nivel nacional e internacional, tanto en lo que se refiere a la teoría como a sus aplicaciones.

            El objetivo principal de las tesis de doctorado será el de que se propongan nuevos modelos, teorías y/o algoritmos de ciencias de la computación, en el área de sistemas inteligentes, con un alto grado de originalidad científica, el cual pueda ser comprobable con la publicación de artículos en revistas indexadas de circulación internacional. Por este medio, se contribuirá a la formación de verdaderos investigadores en ciencias de la computación.

 

Antecedentes

En la actualidad, el darse cuenta de la importancia que tiene un programa de Doctorado en Ciencias en Computación es una tarea muy sencilla, debido al gran avance de la ciencia y la tecnología, y a la comercialización que se ha hecho de los productos de estos avances de la computación.

Actualmente la computación se emplea en todos los ámbitos de la vida cotidiana y además en todos los organismos que prestan servicios a la sociedad. Por lo tanto, existe una necesidad tácita de producir sistemas computacionales que resuelvan los problemas que tiene el ser humano en su vida cotidiana. Cabe mencionar que muchos de estos problemas no se pueden resolver con las técnicas tradicionales de computación o programación que actualmente se enseñan a nivel licenciatura en carreras de Informática o Sistemas Computacionales, o a nivel maestría en ciencias de la computación, ya que requieren un nivel más alto de especialización, sólo al nivel de doctorado se pueden atender estos requerimientos.

En un nivel más global, existe la necesidad de realizar a través de las investigaciones nuevos avances científicos y tecnológicos en el área de ciencias de la computación. Esto último, porque también es una obligación del programa el contribuir al desarrollo científico y tecnológico del país.

El programa interinstitucional de Doctorado surge como una evolución natural de tres programas de maestría en ciencias de la computación con pertenencia al Programa Nacional de Posgrados de Calidad, los cuales son de los Institutos Tecnológicos de Tijuana, Ciudad Madero y León.

Las Maestrías en Ciencias en Ciencias de la Computación de los Institutos Tecnológicos de Tijuana, Ciudad Madero y León ya tienen cierto grado de consolidación, lo cual se ha evidenciado por su aceptación en el PIFOP 1.0, en 2002 su ratificación en el PIFOP 2.0 en 2004 y su reciente ingreso al PNP en mayo del 2006, de los Institutos Tecnológicos de Tijuana y Ciudad Madero, y del Instituto Tecnológico de León en 2008. Además, ya existen aproximadamente 200 egresados de las maestrías de las 3 Instituciones y se han desarrollado numerosos proyectos de investigación con apoyos de CONACYT, COSNET y DGEST. También ha existido una gran productividad científica, la cual se ha evidenciado por más de 100 publicaciones en revistas indexadas y más de 200 participaciones en congresos nacionales e internacionales. Por todo esto se crea este Doctorado Interinstitucional en Ciencias en Computación entre los tres Tecnológicos.

 

DOCTORADO EN CIENCIAS EN COMPUTACION

REGISTRADO EN EL PADRON NACIONAL DE POSGRADOS DE CALIDAD DEL CONACYT (PNPC)

SE OTORGAN BECAS POR EL CONACYT PARA ESTUDIANTES DE TIEMPO COMPLETO
  

Introducción

El acelerado desarrollo mundial que vivimos actualmente exige del individuo una superación constante que le permita estar a la vanguardia de todos los adelantos que en las distintas disciplinas del conocimiento se tienen. Esta superación y actualización, además de brindarle beneficios personales, redunda en un mejoramiento de las condiciones sociales y económicas del país. Consciente de ello, este Tecnológico ha incorporado dentro de sus planes y programas de estudio, un doctorado, maestrías y especializaciones en diversas disciplinas, entre las que se encuentra el Doctorado en Ciencias en Computación que a continuación les ofrecemos.

Contacto:
Dra. Patricia Melin
Coordinadora general del programa
Doctorado en Ciencias en Computación
Instituto Tecnológico de Tijuana
Unidad Tómas Aquino

Correo: pmelin @ tectijuana.edu.mx

Última actualización: 23 Nov 2016