Doctorado en Ciencias

de la Computación

DOCTORADO EN CIENCIAS DE LA COMPUTACION_HEADING

Contacto:
Dra. Patricia Melin
Coordinadora general del programa
Doctorado en Ciencias en Computación
Instituto Tecnológico de Tijuana
Unidad Tómas Aquino

Correo: pmelin @ tectijuana.edu.mx

 

Calendario de ActividadesInvestigaciónRequisitosProgramaAlumnosPlanta AcadémicaInicio
Para ingresar en Agosto de 2018
Solicitudes y entrega documentos 24 de Mayo al 25 de Junio de 2018
Exámen de admisión 26 de Junio  de 2018
Entrevista con la coordinación 27 de Junio  de 2018
Inicio clases 27 de Agosto del 2018 

 Para entrega de documentos y hacer solicitud en la fecha antes indicada hacer previa cita por correo electrónico a

pmelin@tectijuana.edu.mx

Duración
La duración mínima para realizar los estudios de Doctorado en Ciencias en Ciencias en Computación es de 4 años.

Proyectos de Investigación

Área de Investigación del Doctorado 

 La orientación del programa de Doctorado es hacia la investigación, ya que está planeado el programa para que los alumnos desarrollen su trabajo de tesis dentro del proyecto de investigación que realice un investigador del programa. La idea es que el alumno trabaje muy de cerca con un investigador y aprenda a realizar trabajo de investigación en el área de ciencias de la computación. El área de investigación del programa es: “Sistemas Inteligentes”. Esta área de investigación consiste en el estudio y aplicación de modelos computacionales que simulan a la inteligencia humana para la solución de problemas complejos. Entre las técnicas que se consideran actualmente en el estudio de sistemas inteligentes están: Redes Neuronales, Lógica Difusa, Algoritmos Genéticos y otros métodos de optimización heurísticos. Debe mencionarse que estas metodologías están siendo investigadas con gran interés en la actualidad a nivel nacional e internacional, tanto en lo que se refiere a la teoría como a sus aplicaciones.

 Contamos con tres Líneas de Generación y Aplicación del Conocimiento que son:

  1.  Sistemas híbridos inteligentes,
  2. Optimización inteligente,
  3. Metrología y Sistemas Inteligentes

PROYECTOS DE INVESTIGACIÓN FUENTE Y MONTO DE FINANCIAMIENTO REALIZADOS Y EN PROCESO HASTA EL 2018

Línea deInvestigación Nombre y descripción del proyecto  de investigación Nombre del Investigador Montofinanciado Fuente deFinanciamiento
Sistemas Híbridos Inteligentes   Estudio Comparativo de Algoritmos Bio-Inspirados en Paralelo para la Optimización Topológica y Paramétrica de Sistemas InteligentesInicio 18/Julio/2011 Fin 17/Julio/2015
Clave 130237
Dr. Oscar Castillo López
No. de participantes:
5 Investigadores
5 Alumnos de Maestría
5 Alumnos Doctorado2 Postdoctorado
$1,680,000.00 CONACYT
Sistemas Híbridos Inteligentes  Optimizacion Bio-Inspirada de Redes Neuronales Modulares con integración Difusa de Respuestas en Reconocimiento de Patrones para Biometria Multimodal
Inicio 14/Feb/2014 Fin 13/Feb/2018
Clave 178539
Dra. Elba Patricia MelinOlmeda
No. de participantes:
4 Investigadores
3 Alumnos de Maestría
5 Alumnos Doctorado2 Postdoctorado
$2,800,000.00 CONACYT
SistemasHíbridosInteligentes Generación Automática de Sistemas inteligentes en ambientes paralelos mediante algoritmos de optimización bio-inspiradaInicio 1/Julio de 2013 a 30 Junio de 2014 Clave: 5154.13P Dr. Fevrier Adolfo Valdez Acosta
No. de participantes:
3 Investigadores
2 Alumnos de Maestría
2 Alumnos Doctorado
$100,000.00 DGEST
Sistemas Híbridos Inteligentes  EvoSpace: Un gestor de poblaciones para computación evolutiva interactiva distribuida Inicio 1 Julio de 2012 a 30 de Junio de 2013 Clave 4616.12P Dr. Mario García Valdez
No. de participantes:
1 Maestro Maestría 4 Maestros Doctorado, 3 Alumnos de Maestría 2 Alumnos Doctorado
$95,000.00 DGEST
Sistemas Híbridos Inteligentes Algoritmos Genéticos para la Optimización de Redes Neuronales Modulares con Integración Difusa de Respuestas en Reconocimiento de PatronesInicio 1/Oct/2011 Fin 30/Sep/2012
Clave: 4375.11-P
Dra. Elba Patricia MelinOlmeda
No. de participantes:
4 Investigadores
3 Alumnos de Maestría
2 Alumnos Doctorado
$152,500.00 DGEST
Sistemas Híbridos Inteligentes Optimización de Sistemas Difusos Tipo 2 por Intervalos por medio de Algoritmos Genéticos JerárquicosInicio 1/Nov/2011 Fin 31/Oct/2012
Clave: 4376.11-P
Dr. Oscar Castillo López
No. de participantes:
5 Investigadores
5 Alumnos de Maestría
5 Alumnos Doctorado
$180,000.00 DGEST
Sistemas Híbridos Inteligentes Desarrollo de algoritmos bio-inspirados en paralelo para la optimización topológica y paramétrica de sistemas inteligentesInicio 6/Mayo/2010 Fin 6/Mayo/2011
Clave: 3413.10-P
Dra. Elba Patricia MelinOlmeda
No. de participantes:
5 Maestros Doctorado
4 Alumnos de Maestría
3 Alumnos Doctorado
$210,00.00 DGEST
Sistemas Híbridos Inteligentes Desarrollo de algoritmos de computación inteligente para la implementación de sistemas de recomendación híbridosInicio 6/Mayo/2010 Fin 6/Mayo/2011
Clave: 3412.10-P
Dr. Mario García Valdez
No. de participantes:
1 Maestro Maestría 4 Maestros Doctorado, 3 Alumnos de Maestría 2 Alumnos Doctorado
$240,000.00 DGEST
Optimización Inteligente Funciones de Búsqueda Local para Mejorar las Soluciones de Problemas NP-Hard.Clave 4516.12-P30 Mayo del 2012 al 30 de Mayo del 2014 Dra. Claudia Guadalupe Gómez Santillán
No. de participantes:
4 Investigadores
3 Alumnos de Maestría
5 Alumnos Doctorado
$25,000.00 DGEST
Optimización Inteligente Metodología para el ajuste de parámetros de un algoritmo evolutivo hiper-heurístico.Clave 3410.10-P01 Septiembre 2010 – 01Septiembre 2011 Dra. Claudia Guadalupe Gómez Santillán
No. de participantes:
4 Investigadores
4 Alumnos de Maestría
$100,000.00 DGEST
Optimización Inteligente Optimización de Problemas ComplejosInicio: 01 septiembre 2014Fin: 01 octubre 2024Clave: en trámite Dra. Laura Cruz ReyesNo. de participantes:7 Maestros de doctorado,7 Alumnos de doctorado,3 Alumnos de maestría El pago de una plaza académica otorgada a un investigador CONACYT(Cátedras)
Optimización Inteligente Técnicas de Apoyo a la decisión y optimización inteligente en sistemas complejos y de gran escalaInicio: 01 junio 2009Fin: 17 octubre 2014Clave:Oficio PROMEP 103.5/09/5004 Dra. Laura Cruz ReyesNo. de participantes:4 Maestros de doctorado,6 Alumnos de doctorado,3 Alumnos de maestría (2009-2010)$141,500(2011-2012)$200,000(2013-2014)$113,200. PROMEP(Redes de Cuerpos Académicos)
Optimización Inteligente Desarrollo y análisis de algoritmos metaheurísticospara problemas de decisiónInicio: 02 mayo de 2011Fin; 02 mayo de 2012Clave: 4249.11-P Dra. Laura Cruz ReyesNo. de participantes:4 Maestros de doctorado,1 Maestro de Maestría,2 Alumnos de maestría,1 alumno de doctorado,1  Alumno de licenciatura $60,000 DGEST
Optimización Inteligente Afinación de Parámetros de algoritmos Metaheuristicos.Inicio: 1 may 2009Fin: 31 abr 2010Clave: 2212.09-P Dra. Laura Cruz ReyesNo. de participantes:7 Maestros de doctorado,4 Alumnos de Maestría1 Alumno de doctorado,4  Alumnos de licenciatura $291,000.00 DGEST
Optimización Inteligente Modelo Matemático del Problema de Asignación de Cartera de ProyectosInicio: 01 Mayo 2009Fin: 30 Abril 2010Clave 2214.09-P Dra. Laura Cruz Reyes
No. de participantes:
4Maestro de maestría,1 Alumno de doctorado1 Alumnos de maestría
2 Alumnos de licenciatura.
$40,000.00 DGEST
Optimización Inteligente Solución metaheuristica del problema robusto del abastecimiento internacional.Inicio: 30 Mayo del 2009Fin: 30 de Abril del 2010Clave 2213.09-P Dr. Héctor Joaquín Fraire Huacuja
No. de participantes:
6 Investigadores
1 Alumno de maestría
$40,000.00 DGEST
Agentes Inteligentes Procesos Cognitivos del HablaInicio 30/05/2012Fin 30/05/2014
Clave 4517.12-P
Dr. Juan Javier González Barbosa
No. de participantes:
5 Investigadores
2 Alumnos de Maestría
1 Alumnos Doctorado
$25,000.00 DGEST
Optimización Inteligente Análisis de costos en la operación de puertos.Inicio: 01 Mayo de 2009Fin:Febrero 2010
Clave 2458.09-P
Dr. Juan Javier González Barbosa
No. de participantes:
5Investigadores
1 Alumnos de Maestría
1 Alumnos Licenciatura1 Alumno de Doctorado
$40,000 DGEST
Optimización Inteligente Desarrollo y Aplicación de Nuevas Tecnologías en Algoritmia y Lenguaje Natural
Inicio: 01 Mayo de 2009Fin:Febrero 2010
Clave 2458.09-P
Dr. José Antonio Martínez Flores
No. de participantes:
5Investigadores
1 Alumno de Doctorado
$10,000 DGEST
Metrología ySistemasInteligentes “Técnica Híbrida de refinamiento de mallado en modelos con elementos finitos para el análisis de estructuras”COSNET (497.03-P) Dr. Hector Jose PugaSoberanesNo. de participantes:
3 Investigadores
2 Alumnos de Maestría
1 Alumno Doctorado
$30,000.00 COSNET
Metrología y Sistemas Inteligentes “Técnica Híbrida de refinamiento de mallado en modelos con elementos finitos para el análisis de estructuras”COSNET (497.03.05-PR) Dr. Hector Jose PugaSoberanesNo. de participantes:
3 Investigadores
2 Alumnos de Maestría
1 Alumno Doctorado
$20,000.00 COSNET
Metrología y Sistemas Inteligentes Desarrollo de herramientas para desplazamiento en mapas 2D. CONCYTEG(07-13-k662-063 (02)) Dr. Hector Jose PugaSoberanesNo. de participantes:
2 Investigadores
2 Alumnos de Maestría
1 Alumno Doctorado
$25,000.00 CONCYTEG

Requisitos

    • Llenar Solicitud de ingreso (en tiempo establecido para cada semestre)
    • Acreditar Examen de admisión
    • Acreditar entrevista con el Comité de Admisión
    • Presentar constancia de dominio del idioma inglés con un nivel igual o superior a los 450 puntos.
    • Acta de nacimiento (4 copias)
    • 6 fotografías tamaño infantil blanco y negro (No instantáneas)
    • Certificado de licenciatura (2 copias)
    • Certificado de Maestría (4 copias)
    • Título y Cédula de Grado de Maestría (o acta de examen recepcional 4 copias)
    • Copia del CURP (4 copias)
    • Curriculum vitae (original y 2 copias)
    • Identificación Oficial con fotografía (3 Copias)
    • 2 cartas académicas de recomendación de la maestría (original y dos copias)

Duración

La duración mínima para realizar los estudios de Doctorado en Ciencias en Computación es de 3.5 años.

Examen

Áreas a evaluar.

  1. Acreditar los siguientes exámenes:
    • Matemáticas.
    • Programación.
    • Habilidades analíticas.
    • Computación Inteligente.
  2. Acreditar entrevista con el comité de admisión.
  3. Elaborar una presentación de su proyecto realizado en la tesis de maestría, o en su caso trayectoria de investigación (cuando sean más de ocho años de egresado de maestría) y defender  ante el comité de admisión.
  4. Elaborar un anteproyecto de propuesta de tesis de doctorado y defender ante el comité de admisión. El protocolo del anteproyecto doctoral debe por lo menos contener: contexto del problema que se aborda, problema de investigación, y estado del arte.

 

 

Guía de Examen

 Guía de estudio para presentar examen.

Temário de Matemáticas

  1. Álgebra Lineal
    1.1.Espacios Vectoriales Euclidianos
    1.2 Espacios vectoriales generales

    1.3  Subespacios.
    1.4  Independencia Lineal.
    1.5. Bases y Dimensión
    1.6. Transformaciones Lineales.
    1.7. Núcleo y Recorrido.

Bibliografía:
Introducción al Algebra Lineal. Howard Anton, 3a edición. Limusa. Noriega Editores. Cap. 4,5 y 8

Bibliografía:
Introducción al Algebra Lineal. Howard Anton, 3a edición. Limusa. Noriega Editores. Cap. 4,5 y 8

  1. Derivadas e Integración
    2.1 Pendientes, Rectas Tangentes y Derivadas
    2.2 Derivadas Numéricas
    2.3 Aplicaciones de la Derivada: Máximos, Mínimos y el Teorema del Valor Medio
    2.4 Áreas
    2.5 Integrales Definidas
    2.6 Integrales Definidas y Antiderivadas
    2.7 El Teorema Fundamental del Cálculo
    2.8 Integrales Indefinidas
    2.9 Integración Numérica: La Regla Trapezoidal y el Método de Simpson
    Bibliografía:

Cálculo, conceptos y contextos. James Stewart. Thomson Caps. 2 al 6
Cálculo con Geometría Analítica. Earl W. Swokowski. Iberoamérica
Cálculo y Geometría Analítica. Edwards y Penney. Pretince Hall

  1. Series Infinitas.
    3.1 Límites de sucesiones numéricas.
    3.2 Series Infinitas.
    3.3 Series sin términos negativos: Pruebas de comparación y pruebas integrales.
    3.4 Series con términos no negativos: Pruebas de la Razón y de la Raíz.
    3.5 Series Alternantes y Convergencia Absoluta.

    3.6 Series de Potencias.
    3.7 Series de Taylor y Series de MacLaurin.
    Bibliografía:

Cálculo, conceptos y contextos. James Stewart. Thomson Caps. 8
Cálculo con Geometría Analítica. Earl W. Swokowski. Iberoamérica
Cálculo y Geometría Analítica. Edwards y Penney. Pretince Hall

Temario de Programación

    1. Se darán un conjunto de problemas con nivel de dificultad 1, 2 y 3.
    2. En todos los casos se requiere que la entrada y salida se realice a archivos de texto en el directorio actual. Este es el primer elemento que introduce un elemento de dificultad en todos los problemas. En la especificación de cada problema se muestra un ejemplo de entrada y salida para que se pruebe el funcionamiento del programa.
    3. La evaluación de los problemas es binaria, el programa funciona correctamente o no.
    4. En todos los problemas se deberá realizar un programa con un lenguaje de programación de propósito general y se dará una descripción del algoritmo usado en formato libre.
    5. La descripción del algoritmo se requiere para tener la posibilidad de evaluar manualmente un problema de nivel de dificultad 3. Los problemas de dificultad menor solo se evalúan en forma binaria.
    6. El examen consiste uno o varios problemas de cada uno de los niveles de dificultad

Los problemas de nivel de dificultad 1 prácticamente no requieren análisis y solo se necesita codificar un algoritmo muy simple utilizando estructuras de control y de datos básicas (vectores y arreglos). Se consideran problemas de este tipo los siguiente (y similares)::

    1. Evaluación de funciones que involucran el cálculo de series.
    2.  Solución de ecuaciones cuadráticas.
    3. Operaciones con matrices cuadradas.
    4. Cálculo de determinantes de matrices 2×2 y 3×3.
  1. Los problemas de nivel de dificultad 2 prácticamente no requieren análisis  y solo se necesita codificar un algoritmo que utiliza estructuras de control básicas y estructuras de datos tales como arreglos, pilas y colas.  Se consideran problemas de este tipo los siguiente (y similares):
    1. Dado un grafo, determinar si un conjunto de vértices es un clique, o una cubierta.
    2.  Dado un grafo, realizar un recorrido en anchura (profundidad) a partir de un vértice dado.
  2. Los problemas de nivel de dificultad 3 requieren análisis  y se necesita diseñar y codificar un algoritmo que utiliza estructuras de control básicas y estructuras de datos tales como arreglos, pilas y colas.  Estos problemas son del tipo concurso ACM.

 

Problemas Ejemplo:

 

Problema con nivel de dificultad 1. 

Dada la función .

 

Escriba un programa que dado n, determine f(n).

Entrada: Archivo de texto in.txt que contiene una lista de valores de n, escritos uno en cada línea.

in.txt

Salida. Archivo de texto out.txt que contiene la lista de valores f(n) correspondientes a los valores de la entrada, escritos uno en cada línea.

 

Pruebe su programa con la entrada y salida siguientes:

 

in.txt                                       out.txt

1                                             1

2                                             5

3                                             14

5                                             55

 

Finalmente utilice su programa para determinar la salida correspondiente a la siguiente entrada:

 

 

Problema con nivel de dificultad 2.

 

Dado un grafo G=(V, E), un conjunto de vértices SÌV se dice que es un cliqué, si y solo si todos los vértices de S están conectados entre si.

Escriba un programa que dado un conjunto de vértices S, determine si es o no un cliqué.

Entrada: Archivo de texto in.txt que contiene el número de vértices del grafo, la matriz de adyacencia del grafo G y los conjuntos de vértices S1, S2, …,Sk. Cada Si define los vértices con respecto a los cuales se debe determinar si son o no un clique.

Salida. Archivo de texto out.txt que contiene las respuestas  correspondientes a cada conjunto de vértices (si ó no es un cliqué).

Pruebe su programa con la entrada y salida siguientes:

in.txt                                     

4

0 0 1 1

1 0 0 1

1 1 0 1

1 1 1 0                                    out.txt

1 2                                          no

3 4                                          si

1 3 4                                       si

1 2 4                                       no

 

Utilice su programa para determinar la salida correspondiente a la siguiente entrada:

in.txt                                                 

10

0 0 1 0 1 1 0 0 1 1

1 0 1 0 1 1 0 0 1 0

1 0 0 0 1 1 0 0 1 1

1 0 1 0 0 1 0 0 1 0

1 11 0 0 0 0 0 1 1

1 0 1 0 1 0 0 11 1

1 0 1 0 1 1 0 0 1 1

1 11 0 1 1 0 0 1 0

1 0 1 11 1 0 0 0 1

1 0 1 0 1 1 0 0 1 0                              out.txt

1 7                                                      ____

6 9                                                      ____

1 3 5 8                                                ____

2 6 9 10                                              ____

 

Escriba su respuesta en los espacios en blanco y entregue el código fuente de su programa.

 

 

 

 

 

Programa

Nombre del programa. Doctorado en Ciencias en Computación

Objetivos generales y específicos del programa.

Los objetivos más importantes del programa de Doctorado Interinstitucional en Ciencias en Computación son los siguientes:

    1.   La formación de recursos humanos del más alto nivel en el área de computación para que puedan desarrollar trabajos de investigación en la industria, empresas, gobierno, universidades y centros de investigación.
    2.   Desarrollar trabajos de investigación de alto nivel de originalidad en el área de la computación con los cuales se pueda contribuir al desarrollo científico y tecnológico de la región y del país. Esto por medio de tesis de doctorado, artículos científicos, patentes y desarrollos tecnológicos.
    3.   Desarrollar trabajos de investigación de alto nivel de originalidad que contribuyan al desarrollo de la ciencia, a nivel nacional e internacional, por medio de publicaciones en revistas, libros, congresos, y otros productos académicos.

Perfil del graduado.

Al finalizar el programa de Doctorado Interinstitucional en Ciencias en Computación, el egresado:

        1. Estará actualizado en conocimientos científicos y tecnológicos más actuales de ciencias de la computación, en particular, en computación inteligente y computación en paralelo.
        2. Habrá llevado a cabo con éxito una investigación dirigida por su director de tesis sobre un tema de relevancia científica y/o tecnológica en la línea de investigación seleccionada. La investigación deberá contener un alto grado de originalidad y demostrar que se realizaron aportaciones científicas.
        3. Tendrá la capacidad para diseñar y desarrollar sistemas computacionales utilizando técnicas avanzadas de computación inteligente y/o computación en paralelo.
        4. Podrá desempeñar actividades de docencia e investigación en instituciones de educación superior en el área de ciencias de la computación.

 

Campo de acción.

El campo de acción del graduado será en investigación y/o docencia en ciencias de la  computación para trabajos en universidades y centros de investigación. También, el graduado podrá trabajar en industrias o empresas como tecnólogo, es decir como encargado de proyectos de desarrollo tecnológico donde la computación sea aplicada para resolver problemas reales de la industria.

Requisitos y antecedentes de ingreso de los candidatos.

Los candidatos deberán ser egresados de una Maestría en Ciencias de la Computación o área afín. Dedicarse de tiempo completo al Doctorado. Además, deberán cumplir con los siguientes requisitos de admisión:

          • Llenar Solicitud de ingreso (en tiempo establecido para cada semestre)
          • Acreditar Examen de admisión
          • Acreditar entrevista con el Comité de Admisión
          • Presentar constancia de dominio del idioma inglés con un nivel igual o superior a los 450 puntos.
          • Acta de nacimiento (3 copias)
          • 6 fotografías tamaño infantil blanco y negro (No instantáneas)
          • Certificado de licenciatura (3 copias)
          • Certificado de Maestría (3 copias)
          • Título y Cédula de Grado de Maestría (o acta de examen recepcional 3 copias)
          • Copia del CURP (3 copias)
          • Curriculum vitae (original y 2 copias)
          • Identificación Oficial con fotografía (3 Copias)
          • 2 cartas académicas de recomendación de la maestría (original y dos copias)

Estructura del Doctorado en Ciencias en Computación

Materias Créditos
Seminario de investigación 16
Seminario predoctoral 08
Proyecto de Investigación I 16
Proyecto de Investigación II 16
Proyecto de Investigación III 16
Proyecto de Investigación IV 16
Proyecto de Investigación V 16
Examen predoctoral 08
Tesis 52
Total 164

(Programa con antecedentes de Título de Maestría)

La duración mínima del Doctorado es de tres años y medio. El doctorado es presencial y de dedicación de tiempo completo-

Línea de Investigación del Doctorado

La orientación del programa de Doctorado es hacia la investigación, ya que está planeado el programa para que los alumnos desarrollen su trabajo de tesis dentro del proyecto de investigación que realice un investigador del programa. La idea es que el alumno trabaje muy de cerca con un investigador y aprenda a realizar trabajo de investigación en el área de ciencias de la computación. La línea de investigación del programa es: “Sistemas Inteligentes”. Esta línea de investigación consiste en el estudio y aplicación de modelos computacionales que simulan a la inteligencia humana para la solución de problemas complejos. Entre las técnicas que se consideran actualmente en el estudio de sistemas inteligentes están: Redes Neuronales, Lógica Difusa, Algoritmos Genéticos y otros métodos de optimización heurísticos. Debe mencionarse que estas metodologías están siendo investigadas con gran interés en la actualidad a nivel nacional e internacional, tanto en lo que se refiere a la teoría como a sus aplicaciones.

            El objetivo principal de las tesis de doctorado será el de que se propongan nuevos modelos, teorías y/o algoritmos de ciencias de la computación, en el área de sistemas inteligentes, con un alto grado de originalidad científica, el cual pueda ser comprobable con la publicación de artículos en revistas indexadas de circulación internacional. Por este medio, se contribuirá a la formación de verdaderos investigadores en ciencias de la computación.

 

EGRESADOS DE DOCTORADO EN CIENCIAS EN COMPUTACION A ABRIL 2018

  

No Nombre ESTUDIANTE TITULO TESIS DIRECTOR DE TESIS FECHA DE TITULACION
1 MELÉNDEZ SALDAÑA ABRAHAM Optimización de Sistemas de Control Difuso Tipo-2 para Robots Autónomos Móviles Dr. Oscar Castillo López (director de tesis) 5 de Diciembre  de 2012
2 ASTUDILLO GAMA LESLIE ADRIANA Desarrollo de un Algoritmo de Optimización Basado en un Paradigma Inspirado en la Naturaleza Dra. Elba Patricia Melin Olmeda

(directora de tesis)

Dr. Oscar Castillo López (co-director de tesis)

6 de Diciembre  de 2012
3 MALDONADO ROBLES YAZMIN Optimización de Sistemas Difusos Tipo-2 en FPGA’s. Dr. Oscar Castillo López (director de tesis

Dra. Elba Patricia Melin Olmeda (co-directora de tesis)

6 de Diciembre  de 2012
4 TERAN VILLANUEVA JESÚS DAVID Metaheurísticas Aplicadas al Problema de Ordenamiento Lineal Con Costos Acumulados Dr. Juan Martín Carpio Valadez (director de tesis)

Dr. Héctor Fraire Huacuja (co-director de tesis)

4 de Julio  de 2013
5 CASTILLA VALDEZ GUADALUPE Metaheurísticas Aplicadas a la Solución del Problema de Ordenamiento Lineal Dr. Héctor Fraire Huacuja (director de tesis) 4 de Julio de 2013
6 Aguirre Lam Marco Antonio Modelo Semánticamente Enriquecido de Bases de Datos para su Explotación por Interfaces de Lenguaje Natural Dr. Rodolfo A. Pazos Rangel (director de tesis)

Dr. J. Javier González Barbosa (co-director de tesis)

3 de Julio  de 2014
7 PULIDO MARTHA ELENA Optimización de Redes Neuronales con Agregación Difusa para Series de Tiempo Complejas por medio de Métodos Bio-inspirados Dra Elba Patricia Melin Olmeda (directora de Tesis) 27 de Octubre de 2014
8 Quiroz Castellanos Marcela Caracterización de problemas de empacado de objetos Dra Laura Cruz Reyes (directora)

Dr José Torres Jiménez (co-director)

3 de Julio de 2014
9 SOLANO ARAGON CINTHYA LIZZETH Optimización de Sistemas de Control Difuso por medio del Algoritmo de la Luciérnaga Dr Oscar Castillo López (director de tesis) 4 de Mayo de 2015
10 CERVANTES HUERTA LETICIA Control Inteligente de plantas dinámicas  no-lineales por medio de un enfoque granular jerárquico difuso tipo 2 Dr. Oscar Castillo López  (director de tesis) 3 de Febrero de 2015
11 GAXIOLA ORDUÑO LUIS FERNANDO Método de Retropropagacion para adaptación de pesos difusos tipo-2 con optimización bio-inspirada para aprendizaje en Redes Neuronales Dra. Elba Patricia Melin Olmeda (directora de tesis)

Dr Fevrier Adolfo Valdez Acosta (co-director de tesis)

3 de Febrero de 2015
12 RIVERA ZÁRATE GILBERTO Solución a Gran Escala del Problema de Cartera de Proyectos Caracterizados con Múltiples Criterios Dra. Claudia Gómez Santillana (directora de tesis)

Dr. Eduardo Fernández (co-director de tesis)

Dra. Laura Cruz Reyes (co-directora de tesis)

6 de Febrero de 2015
13 SANCHEZ VIZCARRA DANIELA ADRIANA Un nuevo modelo de Redes Neuronales Modulares granulares difusas tipo-2 optimizadas  con Algoritmos Genéticos Jerárquicos para reconocimiento de patrones Dra Elba Patricia Melin Olmeda (directora de tesis) 3 de Febrero de 2015
14 SORIA ALCARAZ JORGE ALBERTO Integración de un esquema de Diseño en Algoritmos de Dos fases con técnicas CSP para calendarización de eventos Dr. Héctor José Puga Soberanes 6 de Febrero de 2015
15 SOTELO FIGUEROA MARCO AURELIO Cómputo Evolutivo aplicado al núcleo de las Hiperheurísticas para optimizar las Heurísticas generadas en problemas de empacado Dr. Héctor José Puga Soberanes 6 de Febrero de 2015
16 FLORENCIA JUAREZ ROGELIO Representación Semántica del Conocimiento para el manejo del Discurso en una ILNBD utilizando una Arquitectura de Agentes Dr. Juan Javier González Barbosa (director) 18 de Febrero de 2016
17 HERNÁNDEZ HERNÁNDEZ PAULA Planeación del Estibado de Contenedores en Buque usando Metaheurísticas Dra. Laura Cruz Reyes (directora)

Dra. Elba Patricia Melin Olmeda (co-directora)

18 de Febrero de 2016
18 ROMERO HERNÁNDEZ JOSÉ CHRISTIAN Modelado de usuario para aplicaciones de evolución interactiva web utilizando navegadores y dispositivos móviles Dr. José Mario García Valdez (director) 5 de septiembre de 2017
19 BASTIANI MEDINA, SHULAMITH SAMANTHA Solución del problema de cartera de proyectos públicos a partir de información del ranking de prioridades Dra. Claudia Gómez Santillana (directora de tesis)

Dr. Eduardo Fernández (co-director)

17 de Enero de 2017
20 CASTILLO GARCIA, NORBERTO Optimización del problema de la separación de los vértices de un grafo conexo no dirigido Dr. Héctor Fraire Huacuja (director de tesis)

Dr. José Antonio Martínez Flores (co-asesor)

18 de Febrero de 2016
21 MEDINA TREJO, CÉSAR Desarrollo de un Framework para generar recomendaciones para el problema de la selección de cartera de proyectos sociales Dra. Laura Cruz Reyes 10 de Noviembre de 2016
22 RAMIREZ GARCIA, XOCHILT Sistemas de recomendación sensibles al contexto y su aplicación al secuenciado de Objetos de Aprendizaje Dr. José Mario García Valdez (director de tesis) 11 de octubre de 2016
23 VAZQUEZ ENCINAS, JUAN CARLOS Desarrollo de un nuevo método de optimización híbrido Bio-inspirado basado en ACO y PSO Dr. Fevrier Adolfo Valdez Acosta (director de tesis)

Dra. Elba Patricia Melin Olmeda (co-directora de tesis)

11 de octubre de 2016
24 AMADOR ANGULO, GLORIA LETICIA Optimización de Controladores Difusos Tipo-2 usando el algoritmo BCO Dr. Oscar Castillo López (director de tesis) 10 de octubre de 2016
25 RUBIO COTA, ELID BERNABE Desarrollo de Métodos de Clustering Difusos Tipo-2 y su Optimización Bio-Inspirada Dr. Oscar Castillo López (director de tesis)

 

1 de diciembre de 2016
26 SOTO VEGA, JESUS EDUARDO Modelos de Ensembles de Redes Neuro-Difusas Tipo-2 y su Optimización por medio de métodos Bio-Inspirados Dra. Elba Patricia Melin Olmeda (directora de tesis)

 

31 de octubre de 2016
27 ESPINAL JIMÉNEZ, ANDRÉS Diseño Hiperheurístico de Redes Neuronales Pulsantes Evolutivas Dr. Juan Martin Carpio Valadez 18  de Enero de 2017
28 LÓPEZ LOCÉS, MARIO CÉSAR Métodos de Optimización de Problemas NP-Duros Basados en Algoritmos de Procesamiento Celular Director: Dr. Héctor J. Fraire Huacuja

Co-director: Dr. Pascal Bouvry

17 de Enero de 2017
29 OLIVAS ALVAREZ, FRUMENCIO PSO con parámetros ajustados dinámicamente por medio de lógica difusa tipo-2 para el diseño y optimización de sistemas difusos tipo-2 Director Dr. Fevrier Adolfo Valdez Acosta

Codirector Dr Oscar Castillo López

15 de febrero de 2017
30 SANCHEZ SOLIS, JULIA PATRICIA Nuevos métodos de incorporación de preferencias en meta-heurísticas multiobjetivo para la solución de problemas de carteras de proyectos Directora Dra. Laura Cruz Reyes codirector: Dr.   Eduardo René 17 de Enero de 2017
31  

AMEZCUA AGUILUZ JONATHAN

Desarrollo de un método de clasificación basado en redes neuronales modulares con aprendizaje LVQ empleando Lógica Difusa Tipo 2 Dra. Elba Patricia Melin Olmeda 10 de octubre de 2017
32  

SANTIAGO PINEDA  AURELIO ALEJANDRO

Métodos de Optimización Multiobjetivo Dr.   Héctor Joaquín Fraire Huacuja

Dr. Bernabe Dorronsoro Diaz (Co-director)

20 de Marzo de 2018
33 CARAVEO MENA, CAMILO Método de Optimización bio-inspirado en el mecanismo de autodefensa de las plantas Dr. Fevrier Adolfo Valdez Acosta

Dr Oscar Castillo López

12 de febrero de 2018
34 PADIERNA GARCÍA, LUIS CARLOS  Diseño Hiperherurístico de Máquinas de Soporte Vectorial para Clasificación de Patrones Dr. Juan Martin Carpio Valadez 20 de Marzo de 2018

 

Doctorado en Ciencias en Computación

Alumnos desarrollando tesis por generación.

2014 - 2

2014 – 2

Nombre Título Tesis Comité Doctoral
 

BALDERAS JARAMILLO FAUSTO ANTONIO

Modelando la imprecisión del problema de cartera de proyectos con filosofía gris Dra. Claudia G. Gómez Santillán

Dr. Eduardo R. Fernández González

Dra. Laura Cruz Reyes

Dr. Héctor J. Fraire Huacuja

Dra. Ma. del Rosario Baltazar Flores

Dr. J. Javier González Barbosa

DE LA O HIDALGO,DAVID SALOMON OPTIMIZACIÓN DE SISTEMAS DE CONTROL DIFUSO PARA ROBOTS AUTÓNOMOS MÓVILES Dr. Oscar Castillo Lopez

Co-director: Jose Luciano Soria

Dr. Fevrier Valdez

Dr. José Mario García Valdez

Dra. Patricia Melin

2015-1

2015-1

Nombre Título Tesis Comité Doctoral
HERNANDEZ AGUILA, AMAURY Estrategia de Intercambio para Mercados de Divisas basada en Computación Inteligente, Sistemas Multi-Agente y Espirales Logarítmicos Dr. Jose Mario Garcia Valdez

Dr Oscar Castillo Lopez

Dra Elba Patricia Melin Olmeda

Dr Fevrier Adolfo Valdez Acosta

Juan Julian Merelo Guervos

 

PEREZ CASTRO, JOSE JONATHAN Nuevo Algoritmo Bio-Inspirado basado en el Comportamiento del Murciélago con enfoque Difuso Tipo-2 para la Resolución de Problemas Complejos de Optimización. Dr. Fevrier Adolfo Valdez Acosta

Dr Oscar Castillo López

Dra. Elba Patricia Melin Olmeda

Dr. José Luciano Soria Arteche

Dra. Gabriela Elizabeth Martínez Mendivil

CALZADA  LEDESMA,   VALENTÍN Generación evolutiva de descriptores para la clasificación de texturas en imágenes digitales. Dr. Héctor José Puga Soberanes

Dr. Manuel Ornelas Rodríguez

Dr. Juan Martín Carpio V

Dr. Alfonso Rojas Domínguez

Dra. Claudia Guadalupe Gómez Santillán

 

2015-2

2015-2

 

Nombre Título Tesis Comité Doctoral
DE ANDA SUAREZ, JUAN Diseño evolutivo de un método de optimización de parámetros para un modelo híbrido de simulación hidrodinámica. Dr. Juan Martín Carpio Valadez

Dr. Solay Jeyakumar

Dr. Héctor José Puga Soberanes

Dr. Juan Francisco Mosiño

Dra. Laura Cruz Reyes

 

GONZÁLEZ MEZA, BEATRIZ LURDES Optimización de redes neuronales modulares para el reconocimiento de patrones por medio de un nuevo algoritmo gravitacional con adaptación dinámica de parámetros con lógica difusa tipo-2 Dr. Fevrier Adolfo Valdez Acosta

Dra. Elba Patricia Melin Olmeda

Dra. Gabriela Elizabeth Martinez M

Dra. Claudia Ibeth Gonzalez Berrelleza

OCHOA VELARDEZ, MARTHA PATRICIA Evolución diferencial con adaptación dinámica de parámetros por medio de lógica difusa tipo 2 Dr. José Luciano Soria Arteche

Dr. Oscar Castillo

Dr. José Mario García

Dr. Fevrier Valdez

Dra. Patricia Melin

SOTO MONTERRUBIO, JOSÉ CARLOS Métodos híbridos de optimización multiobjetivo Dr. Héctor J. Fraire Huacuja

Dr. Bernabé Dorronsoro Díaz

Dr. Juan Frausto Solís.

Dra. Claudia G. Gómez Santillán

Dra. Laura Cruz Reyes

Dr. Juan M. Carpio Valadez

PERAZA RAMIREZ, CINTHIA Optimización de Parámetros en el Algoritmo de Búsqueda De La Armonía utilizando Lógica difusaTipo 1 y Tipo 2. Dr. Fevrier Adolfo Valdez Acosta

Dr Oscar Castillo López

Dra. Elba Patricia Melin Olmeda

Dr. José Luciano Soria Arteche

Dra. Claudia Ibeth Gonzalez Berrelleza

2016-1

2016-1

 

Nombre Título Tesis Comité Doctoral
BERNAL JIMENEZ, EMER IGNACIO Optimización de enjambre galáctico con ajuste dinámico de parámetros utilizando lógica difusa Dr. Osca Castillo López.

Dr. José L. Soria.

Dr. Fevrier Valdez

Dr. Jose Mario Garcia

Dra .Elba  Patricia Melin

CERECEDO CORDOBA, JORGE ALBERTO Neuroevolución metanivel aplicada a la predicción de características térmicas de líquidos iónicos Dr. J. Javier González Barbosa

Dr. Juan Frausto Solís

Dr. J. David Terán Villanueva

Dr. J. Antonio Martínez Flores

Dra. Claudia G. Gómez Santillán

Dr. Rodolfo A. Pazos Rangel

GUZMAN PRECIADO, JUAN CARLOS Nuevo modelo híbrido neuronal difuso para la clasificación en diagnóstico médico

 

Dra. Elba Patricia Melin Olmeda

Dr. Fevrier Valdez

Dr. Jose Mario Garcia

Dra. Gabriela Elizabeth Martinez M

Dra. Claudia Ibeth Gonzalez Berrelleza

MALDONADO NAVA, FANNY GABRIELA GRSA para doblado de proteínas en cómputo paralelo y de alto desempeño Dr. J. Antonio Martínez Flores

Dr. J. Javier González Barbosa

Dr. Juan Frausto Solís

Dra. Laura Cruz Reyes

Dr. Rodolfo A. Pazos Rangel

Dr. Juan P. Sánchez Hernández

MARTÍNEZ VEGA, DANIEL ADALBERTO Optimización multi-objetivo de cartera de proyectos con fenómenos de dependencias temporales y decisiones dinámicas de financiamiento Dra. Laura Cruz Reyes

Dra. Claudia G. Gómez Santillán

Dr. J. Javier González Barbosa

Dr. Nelson Rangel Valdez

Dra. Marcela Quiroz Castellanos

PEREZ VILLAFUERTE, MERCEDES Apoyo a la decisión multicriterio mediante un enfoque interactivo en procesos de optimización de cartera Dra. Laura Cruz Reyes

Dr. Nelson Rangel Valdez

Dra. Claudia G. Gómez Santillán.

Dr. Héctor Puga Soberanes

RANGEL GONZÁLEZ, JAVIER ALBERTO SVR para predicción de series de tiempo financieras de la BMV con sintonización de parámetros en línea Dr. Héctor J. Fraire Huacuja

Dr. Juan Frausto Solís

Dra. Laura Cruz Reyes

Dr. Rodolfo A. Pazos Rangel

Dr. Juan M. Carpio Valadez

RODRIGUEZ DEL ANGEL, EDUARDO Optimización de problemas dinámicos multiobjetivo Dr. Héctor J. Fraire Huacuja

Dr. Juan Frausto Solís

Dr. Rodolfo A. Pazos Rangel

Dr. J. Antonio Martínez Flores

Dra. Laura Cruz Reyes

ROMERO RODRIGUEZ, WENDOLY JULIETA GUADALUPE Optimización de un Sistema Inteligente Multiusuario para la Gestión Eficiente de Energía Eléctrica y Control de Confort Visual.

 

Dra. María del Rosario Baltazar Flores

Dr. Juan Martín Carpio Valadez

Dr. Juan Francisco Mosiño

Dr. Héctor José Puga Soberanes

Dr. Victor Manuel Zamudio Rodríguez

 

VERÁSTEGUI OLLERVIDES, ANDRÉS ADOLFO Tratamiento de los Problemas de Valores de Búsqueda de Difícil Detección en la Traducción de Consultas de Lenguaje Natural a SQL Dr. Rodolfo A. Pazos Rangel

Dr. J. Antonio Martínez Flores

Dr. J. Javier González Barbosa

Dra. Claudia G. Gómez Santillán

Dr. Juan M. Carpio Valadez

2016-2

2016-2

 

Nombre Título Tesis Comité Doctoral
AGUIRRE LAM, ALAN GABRIEL Tratamiento de Anomalías de Diseño en Bases de Datos para su Consulta Mediante una

Interfaz de Lenguaje Natural

Dr. Rodolfo A. Pazos Rangel

Dr. J. Antonio Martínez Flores

Dr. J. Javier González Barbosa

Dr. Juan M. Carpio Valadez

Dr. Héctor J. Fraire Huacuja

BARRAZA GERARDO, JUAN FRANCISCO Método híbrido de aprendizaje competitivo usando el algoritmo de los fuegos artificiales (FWA)

 

Dr. Fevrier Adolfo Valdez Acosta

Dra. Claudia Ibeth Gonzalez Berrelleza

Dr Oscar Castillo López

Dra. Elba Patricia Melin Olmeda

Dr. José Luciano Soria Arteche

 

MONTESINO GUERRA, JUAN ADOLFO Un enfoque Evolutivo en la Generación de Estructuras Combinatorias para la solución de Problemas de Satisfacción de Restricciones.

 

Dr. Héctor José Puga Soberanes

Dr. Juan Martín Carpio Valadez

Dr. Marco Aurelio Sotelo Figueroa

Dr. Alfonso Rojas Domínguez

Dr. Manuel Ornelas Rodríguez

 

ONTIVEROS ROBLES, EMANUEL Nuevo Modelo para Diagnostico de Sistemas Complejos basado en sistemas difusos tipo-2 Generalizados Dra Elba Patricia Melin Olmeda

Dr Oscar Castillo Lopez

Dr. Fevrier Adolfo Valdez Acosta

Dra. Claudia Ibeth Gonzalez Berrelleza

Dr Jose Luis Gonzalez Vazquez

 

ORTIZ AGUILAR, LUCERO DE MONTSERRAT Enfoque Evolutivo en la Optimización de Particiones para  solución de problemas de Satisfacción de Restricciones.

 

Dr. Juan Martín Carpio Valadez

Dr. Héctor José Puga Soberanes

Dr. Jorge Alberto Soria Alcaraz

Dra Elba Patricia Melin Olmeda

 

RAMIREZ FLORES, EDUARDO Nuevo enfoque Modular para Modelos de clasificación basados en Lógica Difusa Tipo-2 y Redes Neuronales Dra Elba Patricia Melin Olmeda

Dr. Fevrier Adolfo Valdez Acosta

Dra. Gabriela Elizabeth Martinez M

Dra. Claudia Ibeth Gonzalez Berrelleza

MD Oscar German Prado Arechiga

RODRIGUEZ MENDEZ, LUIS ALDO Un nuevo algoritmo basado en la teoría de cuerdas Director: Oscar Castillo López

Co-Director: Mario García Valdez

Co-Director: José Luciano Soria

Dr. Fevrier Valdez

Dra. Patricia Melin

 

 

2017-1

 

2017-1

 

Nombre Título Tesis Comité Doctoral
MACIAS ESCOBAR TEODORO EDUARDO Optimización de problemas dinámicos en presencia de un gran número de objetivos y preferencias del decisor Dra. Laura Cruz Reyes

Dra. Claudia G. Gómez Santillán

Dr. Héctor J. Fraire Huacuja

Dr. Nelson Rangel Valdez

MIRAMONTES ORTEGA CYNTHIA IVETTE  Nuevo modelo híbrido neuronal para el diagnóstico de riesgo en sistemas complejos Dra Elba Patricia Melin Olmeda

Dr. Fevrier Adolfo Valdez Acosta

Dra. Gabriela Elizabeth Martinez M

MD Oscar German Prado Arechiga

2017-2

2017-2

 

Nombre Título Tesis Comité Doctoral
LARA LAGUNES, MARYLU Modelo multi-meta heurístico para la optimización de sistemas difusos tipo-1 y tipo-2 Director: Dr. Oscar Castillo López

Co-Director: Dr. José Luciano Soria

Co-Director: Dr. Fevrier Valdez

Dr. José Mario García Valdez

Dr. Prometeo Cortes

 

2018-1

 

2018-1

Nombre Título Tesis Comité Doctoral
Cuevas Ureta, Felizardo ESTRATEGIAS DE CONTROL PARA ROBOTS AUTONOMOS MOVILES BASADAS EN LOGICA DIFUSA TIPO 2 Director:Dr. Oscar Castillo Lopez

Co-Director Dr Prometeo Cortes Antonio

Dr. José Soria Arteche

Dr. José Mario García Valdez

Dr. Fevrier Valdez

Kawano Ruiz,  Monico Yunkio de Jesus Algoritmos de optimización Bio-inspirados utilizando procesamiento en paralelo Dr. Fevrier Adolfo Valdez Acosta

Dr Oscar Castillo López

Dra. Elba Patricia Melin Olmeda

Dr. José Luciano Soria Arteche

Dr. José Mario García Valdez

Gaspar Hernandez, Juana Tratamiento de Consultas Complejas Mediante el Uso de Vistas Semánticas Dr. J. Antonio Martínez Flores

Dr. Rodolfo A. Pazos Rangel

Dr. Juan Frausto Solís

Dr. Héctor J. Fraire Huacuja

Profesores-Investigadores del Doctorado en Ciencias en Computación

 

Nombre Profesor Investigador Grado Nivel SNI
Dr. Oscar Castillo López D.Sc., PhD, Doctor en Ciencias en Ciencias Computacionales. Academia de Ciencias de Polonia, Polonia III
Dra. Elba Patricia Melin Olmeda D.Sc., PhD, Doctor en Ciencias en Ciencias Computacionales. Academia de Ciencias de Polonia, Polonia III
Dr. Rodolfo A. Pazos Rangel PhD, Doctorado en Ciencias de la Computación Universidad de California en LosAngeles II
Dra. Laura Cruz Reyes Dr, Doctorado en Ciencias de la Computación Centro Nacional de Investigación  y Desarrollo Tecnológico II
Dr. Héctor Joaquín Fraire Huacuja Dr, Doctorado en Ciencias de la Computación Centro Nacional de Investigación  y Desarrollo Tecnológico II
Dr. José Mario García Valdez Dr, Doctorado en Ciencias de la Computación Universidad Autónoma de Baja California I
Dr. Fevrier Adolfo Valdez Acosta Dr, Doctorado en Ciencias de la Computación Universidad Autónoma de Baja California I
Dr. José Luciano Soria Arteche Dr.  Doctorado en Ciencias en Matemáticas New York State University I
Dr. José Antonio Martínez Flores Dr, Doctorado en Ciencias de la Computación Centro Nacional de Investigación  y Desarrollo Tecnológico I
Dra. Claudia Guadalupe Gómez Santillan Dra, Doctorado en Tecnología Avanzada, Centro de Investigación en Ciencia Aplicada y Tecnología Avanzada del IPN I
Dra. Claudia Ibeth González Berrelleza Dr, Doctorado en Ciencias de la Computación Universidad Autónoma de Baja California I
Dr. Prometeo Cortes Antonio Dr. Doctorado en Ciencias Computacionales, IPN Mexico C
Dr. Hector Jose Puga Soberanes Dr, Doctorado en Ciencias en ÓpticaUniversidad de Guanajuato I
Dr. Juan Martin Carpio Valdez Dr, Doctorado en Ciencias en ÓpticaUniversidad de Guanajuato I
Dra. Daniela Adriana Sánchez Vizcarra Dr Doctorado en Ciencias en ComputacionInstituto Tecmnologico de Tijuana C
Dra. Gabriela Elizabeth Martinez Mendivil Dr, Doctorado en Ciencias de la Computación Universidad Autónoma de Baja California C

 

DOCTORADO EN CIENCIAS EN COMPUTACION

REGISTRADO EN EL PADRON NACIONAL DE POSGRADOS DE CALIDAD DEL CONACYT (PNPC)

SE OTORGAN BECAS POR EL CONACYT PARA ESTUDIANTES DE TIEMPO COMPLETO
  

Introducción

El acelerado desarrollo mundial que vivimos actualmente exige del individuo una superación constante que le permita estar a la vanguardia de todos los adelantos que en las distintas disciplinas del conocimiento se tienen. Esta superación y actualización, además de brindarle beneficios personales, redunda en un mejoramiento de las condiciones sociales y económicas del país. Consciente de ello, este Tecnológico ha incorporado dentro de sus planes y programas de estudio, un doctorado, maestrías y especializaciones en diversas disciplinas, entre las que se encuentra el Doctorado en Ciencias en Computación que a continuación les ofrecemos.

Antecedentes

En la actualidad, el darse cuenta de la importancia que tiene un programa de Doctorado en Ciencias en Computación es una tarea muy sencilla, debido al gran avance de la ciencia y la tecnología, y a la comercialización que se ha hecho de los productos de estos avances de la computación.

Actualmente la computación se emplea en todos los ámbitos de la vida cotidiana y además en todos los organismos que prestan servicios a la sociedad. Por lo tanto, existe una necesidad tácita de producir sistemas computacionales que resuelvan los problemas que tiene el ser humano en su vida cotidiana. Cabe mencionar que muchos de estos problemas no se pueden resolver con las técnicas tradicionales de computación o programación que actualmente se enseñan a nivel licenciatura en carreras de Informática o Sistemas Computacionales, o a nivel maestría en ciencias de la computación, ya que requieren un nivel más alto de especialización, sólo al nivel de doctorado se pueden atender estos requerimientos.

En un nivel más global, existe la necesidad de realizar a través de las investigaciones nuevos avances científicos y tecnológicos en el área de ciencias de la computación. Esto último, porque también es una obligación del programa el contribuir al desarrollo científico y tecnológico del país.

 

Última actualización: 20 Jun 2018