Del 21 al 24 de mayo la Universidad Autónoma de San Luis Potosí fue sede del XXIII Congreso Internacional de Investigación en Ciencias Administrativas 2019: “La economía digital y su impacto en la gestión de las organizaciones”, organizado por la Facultad de Contaduría y Administración de la institución y la Academia de Ciencias Administrativas, A.C. Durante la reunión se presentaron más de 300 trabajos, siendo uno de ellos la ponencia intitulada Variables predictivas de la rotación laboral en la empresa, del doctor Jesús Moisés Beltrán, del Departamento de Ciencias Económico Administrativas del Tecnológico Nacional de México Campus Tijuana. El artículo examina resultados de investigación acerca de un problema de rotación de personal en una empresa manufacturera de productos médicos. En el documento se describe el proceso completo de planeación, diseño e implementación de una metodología que resulta efectiva no solo para el análisis y medición de variables, sino también para proponer medidas correctivas que permitan disminuir la intención de abandono y la rotación subsecuente. Además, el texto integra las etapas de codificación de respuestas y captura de datos, la aplicación de medidas de estadística descriptiva, la estimación de modelos de regresión para probar las hipótesis, y el análisis y discusión de los resultados. La formulación de hipótesis, derivadas del marco teórico, así como el diseño del instrumento de recolección de datos, que incluye múltiples reactivos y escalas de medición para cada una de las variables, se basaron en entrevistas al personal y en la revisión de la literatura. El autor concluye que las hipótesis resultan relevantes para encontrar respuestas al problema de rotación laboral. Finalmente, se hace un balance del alcance y limitaciones del estudio y se emiten algunas recomendaciones que pueden ser útiles para la empresa.

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Última actualización: 19 Jun 2019